109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Справочная:
+ 7 495 771-32-32
Для соединения с внутренним номером подразделения/сотрудника:
+7 495 531-00-00
+ 7 495 772-95-90
Узнать телефонный номер сотрудника
Факс: + 7 495 628-79-31
hse@hse.ru
Москва, ул. Мясницкая, д. 20
+ 7 495 771 32 42
+ 7 495 916 88 44
abitur@hse.ru
MyHSEhouse - твои возможности для жизни в большом городе
Управление размещения студентов
+ 7 495 531 00 67
sho@hse.ru
Приемная комиссия
для иностранных граждан
+ 7 495 531 00 59
inter@hse.ru
+ 7 495 772-95-67
+ 7 495 916-88-67
press@hse.ru
Условия использования материалов
«Горячая линия» Ситуационного центра Минобрнауки
+7 (495) 198-00-00
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Суббота, 5 апреля
День открытых дверей бакалаврской программы «География глобальных изменений и геоинформационные технологии»
День открытых дверей образовательных программ бакалавриата факультета химии
День открытых дверей магистерской программы «Китайский язык в межкультурной бизнес-коммуникации»
Дни компьютерных наук: дискуссия «Наука vs. индустрия: противостояние или синергия?»
День открытых дверей магистерской программы «Литературное мастерство»
Клуб «Псс, хочешь в кино?»: мастер-класс по актерскому искусству от актеров театра и кино
Воскресенье, 6 апреля
Весенняя школа по урбанистике для поступающих в бакалавриат – 2025
Заявки - до 24 марта
День абитуриента факультета компьютерных наук
День открытых дверей бакалаврской программы «Международная программа «Международные отношения и глобальные исследования»
День открытых дверей бакалаврской программы «Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ»
очно + онлайн-трансляция
День открытых дверей бакалаврской программы «Реклама и связи с общественностью»
Исследователи факультета экономических наук ВШЭ изучили зависимость между изменением цены биткоина и вниманием СМИ к теме. Ученые рассмотрели упоминания биткоина в СМИ в 2017–2021 годах и построили математическую модель, которая позволила описать сильную взаимосвязь между вниманием СМИ и ценами на биткоин. Исследование опубликовано в журнале Applied Stochastic Models in Business and Industry.
очно/онлайн